Fix Cycles CUDA adaptive kernel not working correctly after recent closure changes.
[blender.git] / intern / cycles / kernel / kernel_compat_cuda.h
1 /*
2  * Copyright 2011-2013 Blender Foundation
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #ifndef __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__
18 #define __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__
19
20 #define __KERNEL_GPU__
21 #define __KERNEL_CUDA__
22 #define CCL_NAMESPACE_BEGIN
23 #define CCL_NAMESPACE_END
24
25 /* Selective nodes compilation. */
26 #ifndef __NODES_MAX_GROUP__
27 #  define __NODES_MAX_GROUP__ NODE_GROUP_LEVEL_MAX
28 #endif
29 #ifndef __NODES_FEATURES__
30 #  define __NODES_FEATURES__ NODE_FEATURE_ALL
31 #endif
32
33 #include <cuda.h>
34 #include <float.h>
35
36 /* Qualifier wrappers for different names on different devices */
37
38 #define ccl_device  __device__ __inline__
39 #if (__KERNEL_CUDA_VERSION__ == 80) && (__CUDA_ARCH__ < 500)
40 #  define ccl_device_inline  __device__ __forceinline__
41 #else
42 #  define ccl_device_inline  __device__ __inline__
43 #endif
44 #define ccl_device_noinline  __device__ __noinline__
45 #define ccl_global
46 #define ccl_constant
47 #define ccl_may_alias
48 #define ccl_addr_space
49 #define ccl_restrict __restrict__
50 #define ccl_align(n) __align__(n)
51
52 /* No assert supported for CUDA */
53
54 #define kernel_assert(cond)
55
56 /* Types */
57
58 #include "util_half.h"
59 #include "util_types.h"
60
61 /* Textures */
62
63 typedef texture<float4, 1> texture_float4;
64 typedef texture<float2, 1> texture_float2;
65 typedef texture<float, 1> texture_float;
66 typedef texture<uint, 1> texture_uint;
67 typedef texture<int, 1> texture_int;
68 typedef texture<uint4, 1> texture_uint4;
69 typedef texture<uchar4, 1> texture_uchar4;
70 typedef texture<float4, 2> texture_image_float4;
71 typedef texture<float4, 3> texture_image3d_float4;
72 typedef texture<uchar4, 2, cudaReadModeNormalizedFloat> texture_image_uchar4;
73
74 /* Macros to handle different memory storage on different devices */
75
76 /* On Fermi cards (4xx and 5xx), we use regular textures for both data and images.
77  * On Kepler (6xx) and above, we use Bindless Textures for images and arrays for data.
78  *
79  * Arrays are necessary in order to use the full VRAM on newer cards, and it's slightly faster.
80  * Using Arrays on Fermi turned out to be slower.*/
81
82 /* Fermi */
83 #if __CUDA_ARCH__ < 300
84 #  define __KERNEL_CUDA_TEX_STORAGE__
85 #  define kernel_tex_fetch(t, index) tex1Dfetch(t, index)
86
87 #  define kernel_tex_image_interp(t, x, y) tex2D(t, x, y)
88 #  define kernel_tex_image_interp_3d(t, x, y, z) tex3D(t, x, y, z)
89
90 /* Kepler */
91 #else
92 #  define kernel_tex_fetch(t, index) t[(index)]
93
94 #  define kernel_tex_image_interp_float4(t, x, y) tex2D<float4>(t, x, y)
95 #  define kernel_tex_image_interp_float(t, x, y) tex2D<float>(t, x, y)
96 #  define kernel_tex_image_interp_3d_float4(t, x, y, z) tex3D<float4>(t, x, y, z)
97 #  define kernel_tex_image_interp_3d_float(t, x, y, z) tex3D<float>(t, x, y, z)
98 #endif
99
100 #define kernel_data __data
101
102 /* Use fast math functions */
103
104 #define cosf(x) __cosf(((float)(x)))
105 #define sinf(x) __sinf(((float)(x)))
106 #define powf(x, y) __powf(((float)(x)), ((float)(y)))
107 #define tanf(x) __tanf(((float)(x)))
108 #define logf(x) __logf(((float)(x)))
109 #define expf(x) __expf(((float)(x)))
110
111 #endif /* __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__ */