Cycles: svn merge -r41225:41232 ^/trunk/blender
[blender.git] / extern / Eigen2 / Eigen / src / Sparse / SparseTranspose.h
1 // This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
2 // for linear algebra. Eigen itself is part of the KDE project.
3 //
4 // Copyright (C) 2008 Gael Guennebaud <g.gael@free.fr>
5 //
6 // Eigen is free software; you can redistribute it and/or
7 // modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
8 // License as published by the Free Software Foundation; either
9 // version 3 of the License, or (at your option) any later version.
10 //
11 // Alternatively, you can redistribute it and/or
12 // modify it under the terms of the GNU General Public License as
13 // published by the Free Software Foundation; either version 2 of
14 // the License, or (at your option) any later version.
15 //
16 // Eigen is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
17 // WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS
18 // FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU Lesser General Public License or the
19 // GNU General Public License for more details.
20 //
21 // You should have received a copy of the GNU Lesser General Public
22 // License and a copy of the GNU General Public License along with
23 // Eigen. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
24
25 #ifndef EIGEN_SPARSETRANSPOSE_H
26 #define EIGEN_SPARSETRANSPOSE_H
27
28 template<typename MatrixType>
29 struct ei_traits<SparseTranspose<MatrixType> > : ei_traits<Transpose<MatrixType> >
30 {};
31
32 template<typename MatrixType> class SparseTranspose
33   : public SparseMatrixBase<SparseTranspose<MatrixType> >
34 {
35   public:
36
37     EIGEN_GENERIC_PUBLIC_INTERFACE(SparseTranspose)
38
39     class InnerIterator;
40     class ReverseInnerIterator;
41
42     inline SparseTranspose(const MatrixType& matrix) : m_matrix(matrix) {}
43
44     //EIGEN_INHERIT_ASSIGNMENT_OPERATORS(SparseTranspose)
45
46     inline int rows() const { return m_matrix.cols(); }
47     inline int cols() const { return m_matrix.rows(); }
48     inline int nonZeros() const { return m_matrix.nonZeros(); }
49
50     // FIXME should be keep them ?
51     inline Scalar& coeffRef(int row, int col)
52     { return m_matrix.const_cast_derived().coeffRef(col, row); }
53
54     inline const Scalar coeff(int row, int col) const
55     { return m_matrix.coeff(col, row); }
56
57     inline const Scalar coeff(int index) const
58     { return m_matrix.coeff(index); }
59
60     inline Scalar& coeffRef(int index)
61     { return m_matrix.const_cast_derived().coeffRef(index); }
62
63   protected:
64     const typename MatrixType::Nested m_matrix;
65
66   private:
67     SparseTranspose& operator=(const SparseTranspose&);
68 };
69
70 template<typename MatrixType> class SparseTranspose<MatrixType>::InnerIterator : public MatrixType::InnerIterator
71 {
72   public:
73     EIGEN_STRONG_INLINE InnerIterator(const SparseTranspose& trans, int outer)
74       : MatrixType::InnerIterator(trans.m_matrix, outer)
75     {}
76
77   private:
78     InnerIterator& operator=(const InnerIterator&);
79 };
80
81 template<typename MatrixType> class SparseTranspose<MatrixType>::ReverseInnerIterator : public MatrixType::ReverseInnerIterator
82 {
83   public:
84
85     EIGEN_STRONG_INLINE ReverseInnerIterator(const SparseTranspose& xpr, int outer)
86       : MatrixType::ReverseInnerIterator(xpr.m_matrix, outer)
87     {}
88 };
89
90 #endif // EIGEN_SPARSETRANSPOSE_H