fa512f80e41e462ae71583792ddee01df0d27621
[blender.git] / intern / cycles / kernel / kernel_compat_cuda.h
1 /*
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15  */
16
17 #ifndef __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__
18 #define __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__
19
20 #define __KERNEL_GPU__
21 #define __KERNEL_CUDA__
22 #define CCL_NAMESPACE_BEGIN
23 #define CCL_NAMESPACE_END
24
25 /* Selective nodes compilation. */
26 #ifndef __NODES_MAX_GROUP__
27 #  define __NODES_MAX_GROUP__ NODE_GROUP_LEVEL_MAX
28 #endif
29 #ifndef __NODES_FEATURES__
30 #  define __NODES_FEATURES__ NODE_FEATURE_ALL
31 #endif
32
33 #include <cuda.h>
34 #include <cuda_fp16.h>
35 #include <float.h>
36 #include <stdint.h>
37
38 /* Qualifier wrappers for different names on different devices */
39
40 #define ccl_device  __device__ __inline__
41 #if __CUDA_ARCH__ < 300
42 #  define ccl_device_inline  __device__ __inline__
43 #  define ccl_device_forceinline  __device__ __forceinline__
44 #elif __CUDA_ARCH__ < 500
45 #  define ccl_device_inline  __device__ __forceinline__
46 #  define ccl_device_forceinline  __device__ __forceinline__
47 #else
48 #  define ccl_device_inline  __device__ __inline__
49 #  define ccl_device_forceinline  __device__ __forceinline__
50 #endif
51 #define ccl_device_noinline  __device__ __noinline__
52 #define ccl_global
53 #define ccl_static_constant __constant__
54 #define ccl_constant const
55 #define ccl_local __shared__
56 #define ccl_local_param
57 #define ccl_private
58 #define ccl_may_alias
59 #define ccl_addr_space
60 #define ccl_restrict __restrict__
61 /* TODO(sergey): In theory we might use references with CUDA, however
62  * performance impact yet to be investigated.
63  */
64 #define ccl_ref
65 #define ccl_align(n) __align__(n)
66
67 #define ATTR_FALLTHROUGH
68
69 #define CCL_MAX_LOCAL_SIZE (CUDA_THREADS_BLOCK_WIDTH*CUDA_THREADS_BLOCK_WIDTH)
70
71
72 /* No assert supported for CUDA */
73
74 #define kernel_assert(cond)
75
76 /* Types */
77
78 #include "util/util_half.h"
79 #include "util/util_types.h"
80
81 /* Work item functions */
82
83 ccl_device_inline uint ccl_local_id(uint d)
84 {
85         switch(d) {
86                 case 0: return threadIdx.x;
87                 case 1: return threadIdx.y;
88                 case 2: return threadIdx.z;
89                 default: return 0;
90         }
91 }
92
93 #define ccl_global_id(d) (ccl_group_id(d) * ccl_local_size(d) + ccl_local_id(d))
94
95 ccl_device_inline uint ccl_local_size(uint d)
96 {
97         switch(d) {
98                 case 0: return blockDim.x;
99                 case 1: return blockDim.y;
100                 case 2: return blockDim.z;
101                 default: return 0;
102         }
103 }
104
105 #define ccl_global_size(d) (ccl_num_groups(d) * ccl_local_size(d))
106
107 ccl_device_inline uint ccl_group_id(uint d)
108 {
109         switch(d) {
110                 case 0: return blockIdx.x;
111                 case 1: return blockIdx.y;
112                 case 2: return blockIdx.z;
113                 default: return 0;
114         }
115 }
116
117 ccl_device_inline uint ccl_num_groups(uint d)
118 {
119         switch(d) {
120                 case 0: return gridDim.x;
121                 case 1: return gridDim.y;
122                 case 2: return gridDim.z;
123                 default: return 0;
124         }
125 }
126
127 /* Textures */
128
129 /* Use arrays for regular data. This is a little slower than textures on Fermi,
130  * but allows for cleaner code and we will stop supporting Fermi soon. */
131 #define kernel_tex_fetch(t, index) t[(index)]
132
133 /* On Kepler (6xx) and above, we use Bindless Textures for images.
134  * On Fermi cards (4xx and 5xx), we have to use regular textures. */
135 #if __CUDA_ARCH__ < 300
136 typedef texture<float4, 2> texture_image_float4;
137 typedef texture<float4, 3> texture_image3d_float4;
138 typedef texture<uchar4, 2, cudaReadModeNormalizedFloat> texture_image_uchar4;
139 #endif
140
141 #define kernel_data __data
142
143 /* Use fast math functions */
144
145 #define cosf(x) __cosf(((float)(x)))
146 #define sinf(x) __sinf(((float)(x)))
147 #define powf(x, y) __powf(((float)(x)), ((float)(y)))
148 #define tanf(x) __tanf(((float)(x)))
149 #define logf(x) __logf(((float)(x)))
150 #define expf(x) __expf(((float)(x)))
151
152 #endif /* __KERNEL_COMPAT_CUDA_H__ */